Beschreibung
Der Dragino LHT65N-VIB-EU868 ist ein LoRaWAN-basierter Sensor zur simultanen Erfassung von Raumklima und einer zweiten, anwendungsspezifischen Messgröße. Er kombiniert einen integrierten Temperatur- und Luftfeuchtigkeitssensor mit einem Vibrationssensor und überträgt beide Messwerte energieeffizient über LoRaWAN an die IoT-Plattform.
Diese Variante eignet sich für Anwendungen, in denen neben Umgebungstemperatur und Luftfeuchtigkeit auch der mechanische Zustand einer Maschine oder Anlage erfasst werden soll. Typische Einsatzbereiche sind Predictive Maintenance an Pumpen, Motoren und Kompressoren, Vibrationsüberwachung an Förder- und Lüftungsanlagen oder das Erkennen von Lagerverschleiß und Unwuchten im Frühstadium.
Die integrierte Datalog-Funktion stellt sicher, dass auch während temporärer Verbindungsausfälle keine Messdaten verloren gehen. Gepufferte Werte werden nach Wiederherstellung der Verbindung automatisch nachübertragen.
Merkmale:
- LoRaWAN v1.0.3 Class A, Frequenzband EU868
- Integrierter Temperatur- und Luftfeuchtigkeitssensor
- Integrierter Vibrationssensor mit Ereignis-Uplink
- Datalog-Funktion mit automatischer Nachübertragung
- Parametrierung über AT-Kommandos und LoRaWAN-Downlink
- Firmware-Update über Programmierschnittstelle
- Status-LED zur Diagnose
- Wandmontage
- Mehrjährige Batterielaufzeit (abhängig vom Sendeintervall)
Interner Temperatursensor:
- Auflösung: 0,01 °C
- Genauigkeit: typ. ±0,3 °C
- Messbereich: −40 bis 80 °C
Interner Luftfeuchtigkeitssensor:
- Auflösung: 0,04 %RH
- Genauigkeit: typ. ±3 %RH
- Messbereich: 0 bis 96 %RH
Vibrationssensor:
- Erfassungsprinzip: 3-Achsen-Beschleunigungssensor
- Uplink-Auslösung: bei detektierter Vibration (Event-Trigger) und periodisch
- Konfigurierbarer Schwellwert über Downlink
Einsatzgebiete:
- Predictive Maintenance an Pumpen, Motoren und Kompressoren
- Zustandsüberwachung von Förder- und Lüftungsanlagen
- Früherkennung von Lagerverschleiß und Unwuchten
- Erschütterungsmonitoring an empfindlichen Geräten und Schaltschränken
Dokumente:
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