BITalino LabBIT Biosignals

LabBIT Biosignals ist eine Option, die speziell für die Kombination von Lehre und Forschung entwickelt wurde und die Vorteile beider Bereiche nutzt.

Dieses Paket eignet sich für verschiedene Themenbereiche im Bereich der Biosignal-Lehre, darunter Herzfrequenzvariabilität, Muskelaktivität, Grundlagen der Elektroenzephalografie und Psychophysiologie, und deckt dabei verschiedene Sensoren und Aktoren ab.

Die verschiedenen Anwendungskits können entweder als kollaborative Arbeitsstationen im Labor oder als individuelle akademische Forschungs-Toolkits genutzt werden.

Beim Kauf dieses Lehrpakets (einschließlich der vier Anwendungskits) zur Erforschung der verschiedenen Biosignale bieten wir die Software-Add-ons für die Nachbearbeitung der Signale an.

Lieferumfang:

• Enthaltene Anwendungs-Kits
  • MuscleBIT BT/BLE für die Erfassung von Elektromyographie-Daten (EMG)
    
  • HeartBIT BT/BLE für die Erfassung von Elektrokardiographie-Daten (EKG) und Photoplethysmographie-Daten (PPG)
    
  • NeuroBIT BT/BLE für die Erfassung grundlegender Elektroenzephalographie-Daten (EEG)
    
  • PsychoBIT BT/BLE für die Erfassung grundlegender psychophysiologischer Daten
• Enthaltene Software:
  • Herzfrequenzvariabilitätsanalyse (HRV) (verfügbar für HeartBIT)
    
  • Elektromyographie-Analyse (EMG) (verfügbar für MuscleBIT)
    
  • Elektrodermale Aktivität (EDA/GSR) (verfügbar für PsychoBIT)
    
  • Atemfrequenzanalyse (verfügbar für PsychoBIT)
• Sensoren, die diesem Kit hinzugefügt werden können:
  • Hochauflösender Temperatursensor (NTC);
    
  • Fertig montierter Elektrookulografie-Sensor (EOG);
    
  • Fertig montierter Elektrogastrografie-Sensor (EGG);
    
  • FlexiForce-Sensor (FSR)

Spezifikationen:

• Analoge Anschlüsse: 6 universelle Eingänge
  
• Digitale Anschlüsse: 2 Eingänge (1 Bit) + 2 Ausgänge (1 Bit)
  
• Auflösung: 4 Eingänge (10 Bit) + 2 Eingänge (6 Bit)
  
• Abtastrate: 1, 10, 100 oder 1000 Hz
  
• Akkulaufzeit: >10 Stunden Streaming
  
• Kommunikation: Bluetooth Klasse II
  
• Reichweite: Bis zu 10 m
  
• MCU: Atmel ATMega328p-Chipsatz
  
• Akku: Integriertes 3,7-V-Li-Po-Akku-Ladegerät
  
• Abmessungen: 65 x 5 mm

Dokumentation:

• MuscleBIT-Datenblatt
  
• HeartBIT-Datenblatt
  
• NeuroBIT-Datenblatt
  
• PsychoBIT-Datenblatt
  
• Beispieldateien
  
• OpenSignals (r)evolution (Windows, macOS, Linux)

PLUX-APIs für (r)evolution:

• Python
  
• Android
  
• Unity
  
• Cordova
  
• API-Repository